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PROJECT

人工智能赋能项目经营与业务管理实战
从政策判断、招标采购,到项目管控与海外业务协同
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这不是一堂“AI工具课”。
它是一场围绕读材料、做判断、产成果、控风险的业务流程重构练习。

Course Positioning 以真实工作链为主线 · 以可复用成果为验收
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为什么是现在:三个组织信号。

从“理解AI”转向
“用AI解决高价值问题”
SIGNAL / 01

行动已经启动

2026年7月,中江国际召开“人工智能+”行动推进会,强调经济责任优先、聚焦高附加值、避免盲目跟风,并要求加强干部与核心人员培训。

管理要求
SIGNAL / 02

数字底座已具备

集团已推进项目全生命周期管理、数字化交付、智慧楼宇与数字孪生运维,AI要做的是连接数据、流程与决策,而不是另起炉灶。

已有基础
SIGNAL / 03

场景方向已出现

近期公开场景聚焦AI赋能招标采购流程与建筑行业大模型,课程应优先服务招采、项目经营与工程知识复用。

高价值场景
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半天之后,要带走四件成果。

不以“听懂”为验收
以“能复用”为验收
01.

管理者任务书

把模糊要求改写成“任务—材料—标准—输出—核验”的可执行指令。

通用模板
02.

业务分析件

形成一份招标条件表、废标风险表或项目风险与行动清单。

现场完成
03.

海外业务件

完成有来源的国别简报、客户画像或中英文商务回复。

事实可追溯
04.

30天行动卡

选定一个部门试点,明确基线、指标、责任人与数据边界。

回岗落地
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13:30—17:00,按真实工作链展开。

20% 认知与政策
65% 实战 · 15% 落地
13:30
13:45

为什么现在

中江国际AI机会地图

13:45
14:05

政策到业务

从“人工智能+”到场景、数据和收益

14:05
14:30

管理者方法

任务书与证据核验

14:30
15:10

招标采购

条件、否决项与投标判断

15:10
15:20

课间休息

整理第一轮成果

15:20
16:00

项目管控

周报、会议与风险闭环

16:00
16:30

海外业务

市场、客户与双语沟通

16:30
16:50

安全边界

红黄绿三级使用清单

16:50
17:00

30天试点

一部门一场景一组指标

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行业案例:AI正在进入流程,而非停留在演示。

公开案例只用于启发
课堂重点是迁移到中江工作链
CHINA HUADIAN / PROCUREMENT

AI进入招采全流程

中国华电公开案例覆盖招标、投标、评标、定标与监管,并通过统一模板、评审要素和规则降低自由裁量差异。

课堂迁移:资格条件表 · 否决项复核 · 文件比对
CCCC / KNOWLEDGE

26万份工程知识可问可查

中交“蓝翼总工”对接超过26万份工程知识;管理场景还包括市场研究、多语言附件翻译和会议纪要。

课堂迁移:有依据的工程问答 · 会议行动项
CCCC / SITE SAFETY

现场预警形成闭环

公开资料显示,相关安全应用覆盖200多个市政项目,安全事件响应和闭合时间综合缩短50%以上,特定风险识别准确率可达90%。

课堂迁移:问题—证据—责任人—截止时间
KIMLEY-HORN / ENGINEERING

辅助判断,而不替代判断

工程咨询团队用AI总结会议、比较文档和加速方案迭代;其公开案例中,一个光伏场地方案在保持发电量的情况下减少50%场地平整量。

课堂迁移:快速迭代 + 工程师最终签字
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METHOD / 01 · MANAGER TASK BRIEF

先把任务说清楚,再谈模型能力。

AI输出不稳定,很多时候不是模型“不会”,而是任务缺少材料范围、判断标准、输出格式与核验要求。管理者的第一项AI能力,是把工作组织成可检查的任务书。

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五步任务书:让输出可用、可查、可追责。

每一次重要输出
都必须保留证据链
01 / TASK

任务

要解决什么问题?由谁使用?最后要支持什么决策?

02 / MATERIAL

材料

只允许使用哪些文件、网页和数据?缺失信息如何处理?

03 / CRITERIA

标准

按哪些制度、条款、指标或业务口径判断?

04 / OUTPUT

输出

要求表格、一页纸、邮件还是风险清单?字段必须固定。

05 / VERIFY

核验

逐条标注来源;事实、判断、假设分开;不确定就明确说。

课堂指令模板 / 可直接复用

“你是项目经营分析助手。只依据我提供的材料工作;先列出信息缺口,再按指定字段输出;每条结论注明原文位置;无法确认的内容标注‘待人工核验’,不得补猜。”

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实战一:招标采购与投标决策。

40分钟
从长文档到一页决策

输入材料

  • 模拟招标公告与资格条件
  • 评分办法与关键时间节点
  • 拟投入人员、业绩与资质摘要
  • 供应商或合作方基础信息
原则:课堂材料脱敏;不输入真实报价、底价与未公开合同。

AI工作链

  • 提取资格、业绩、人员和时间要求
  • 定位否决项、模糊项与资料缺口
  • 形成响应矩阵与责任分工
  • 比较供应商材料并保留原文出处
  • 提出需要向招标方澄清的问题
AI负责检索、提取、比较;业务人员负责策略、承诺与最终签字。

现场产出

  • 《投标资格条件表》
  • 《否决项与资料缺口清单》
  • 《投标任务分工表》
  • 一页《投或不投决策摘要》
验收:结论能回到原文;责任人和截止时间清楚;没有“看起来合理”的补猜。
案例参照:中国华电“AI+”智能采购系统。课程只训练辅助分析,不替代法务、招采与业务审批。
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实战二:项目周报、会议与风险闭环。

40分钟
从信息堆积到行动闭环

输入材料

  • 项目周报或施工进度摘录
  • 会议记录与责任人信息
  • 计划节点、风险日志与问题单
  • 必要时加入脱敏现场照片说明
统一口径:计划日期、实际状态、影响、措施、责任人、截止时间。

AI工作链

  • 识别计划与实际的偏差
  • 归并同类问题,去掉重复表述
  • 把会议事项转换成责任清单
  • 按影响与紧迫度排序风险
  • 指出证据不足或状态冲突之处
重点不是“写得漂亮”,而是让问题有人管、措施有期限、结论有证据。

现场产出

  • 管理层一页项目简报
  • 逾期事项与责任人清单
  • TOP 5风险及应对措施
  • 下周行动与待决策事项
验收:每个风险对应证据;每项行动对应责任人与日期;工程判断由专业人员复核。
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实战三:海外市场、客户与双语沟通。

30分钟
事实、判断与假设必须分开

输入材料

  • 公开国别政策与市场资料
  • 客户网站、项目公告和询盘邮件
  • 产品、工程能力与历史案例摘要
  • 公司批准使用的翻译参考资料
检索要求:优先政府、业主、国际组织与企业官网;记录链接与发布日期。

AI工作链

  • 按固定框架生成国别机会简报
  • 核验客户主体、项目状态与联系人角色
  • 将技术能力改写为客户价值
  • 起草中英文邮件与谈判问题
  • 标注待确认信息与潜在风险
三层标记:事实 FACT · 分析 VIEW · 假设 ASSUMPTION。

现场产出

  • 一页国别与项目机会简报
  • 客户及合作方基础画像
  • 中英文商务回复邮件
  • 会前谈判问题与信息缺口
验收:事实可回溯;语气符合对象;不虚构项目状态、客户意向与公司承诺。
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红黄绿三级边界:先判断材料,再选择工具。

课堂为通用建议
最终以集团制度与批准工具为准
GREEN / 可直接训练

公开、通用、低风险

  • 公开政策、公告与行业资料
  • 通用写作、结构整理与头脑风暴
  • 虚构或完全脱敏的课堂案例
  • 不含敏感信息的格式转换
YELLOW / 经批准后使用

内部、脱敏、需复核

  • 内部周报、会议材料与工作底稿
  • 合同或招标文件的脱敏摘录
  • 只进入企业批准的模型或知识库
  • 输出必须由业务、法务或专业人员复核
RED / 不进入公共模型

敏感、保密、不可外发

  • 未公开报价、底价与投标策略
  • 保密合同、账号、密钥和系统凭证
  • 个人敏感信息及受限跨境数据
  • 未经审批直接对外发布AI结论
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30天试点:一部门、一场景、一组指标。

从小场景验证价值
再决定是否扩大投入
DAY 01—03
选择场景

高频、耗时、规则相对稳定、结果可复核、数据风险可控。明确业务负责人和审批边界。

输出:场景卡 · 数据清单 · 基线工时
DAY 04—10
建立模板

固定输入字段、任务书、输出格式和复核规则,准备5—10个历史样本作为测试集。

输出:指令模板 · 标准答案 · 复核表
DAY 11—20
小范围试跑

业务人员实际使用,每次保留输入、输出、修改记录与错误类型,重要结果双人复核。

记录:节省时间 · 错误 · 返工 · 使用阻力
DAY 21—30
评估决策

比较试点前后效率、质量、风险与使用率,决定继续优化、接入系统或停止投入。

决策:扩围 / 调整 / 停止 · 明确下一责任人
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要让课程真正落地,课前只准备三类材料。

全部脱敏
每类控制在可现场处理的体量
MATERIAL / A

招标采购材料

20—30页招标文件摘录,保留资格、评分、时间与否决条款;删除真实报价、联系人和敏感项目信息。

用于实战一
MATERIAL / B

项目管理材料

一份脱敏周报、一段会议记录与一份节点计划,让学员完成“问题—责任—期限—证据”的闭环。

用于实战二
MATERIAL / C

海外业务材料

一个公开国别或项目问题、一封模拟客户询盘,以及可公开使用的公司能力介绍和历史案例。

用于实战三
如果暂时无法提供真实材料

讲师可基于中江国际业务类型构造仿真案例;但正式授课前,应由对方业务负责人确认术语、流程和风险边界。

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Course Conclusion

让AI缩短从信息到决策的距离。

课程研究依据与案例链接已嵌入对应页面;公开资料检索日期:2026年7月31日。AI生成内容须人工核验,正式制度以企业最新规定为准。
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